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今天很多人都知道数据对企业挺重要的，但究竟重要到什么程度心里大概还没谱。
最典型的案例就是，美国著名企业家、《奇点临近》作者库兹韦尔当年为研究人工智能，想获得谷歌的数据支持，但谷歌不会把数据交给外人，最后库兹韦尔为了获得数据，竟加入了谷歌。
谷歌不开放，因为它知道数据就是一家企业的核心资产，岂能白白拱手让人呢?库兹韦尔也不笨，因为他知道，想要创业，有能力如果无法掌握数据，那一定活不长。
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各位，发现没?其实谷歌代表着掌控社会化大数据的中大型企业，而库兹韦尔特别像我们这样的中小企业。今天，大量的数据掌握在像中国BAT或者今日头条这样的大企业手上，而且很多数据也被“封锁”起来了，比如微信互动数据积累的信息和相互关系，除了腾讯，没有人可以掌握，更别说使用它。
有人说，这种心态不好吧。确实不好，但这也是不可控的，因为未来随着数据变得越来越重要，所有企业同样会有保护自家企业数据的意识。
也就是说，未来数据垄断问题也将越来越严重。更糟糕的是，大部分数据将被大企业所垄断、封锁，因为它们有先天条件，有大平台可以监控以及收集大量数据。
所以，对于我们这些小企业来说，获取外部数据这条路将困难重重，成本越来越高。
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当然，听到这话，你也别灰心。上帝关了一道门，也一定会给我们开一扇窗。
我经常在课堂上跟大家讲，“做企业需要一公分宽度,一公里深度”，小企业更要懂得在自己的区域内扩“宽”、挖“深”。什么意思呢?既然外部数据难以获得，那我们就从掌握的内部数据入手，去深挖、再“生产”内部数据，去挖掘更多创造数据的渠道、更多利用数据的方法。
实际上，现在很多传统企业已经成功从内部数据探索出一条康庄大道了，比如家喻户晓的老干妈。早在两年前，老干妈就投入了700万元定制了一套运营大数据的监管平台，通过对爆款产品分析、经销商分析、原材料价格变化监控等模块，优化了材料采购、产品生产、成品销售等环节的监控和管理。
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这样一来，节省了人力，也节省了成本。
为什么呢?
过去老干妈也想监控这些数据，只不过采取的是把人员分布到各个原料产地收集数据，再以最快的反应速度应对市场的变化，比如经销商的采购数量等。即便如此，人力始终跟不上瞬息万变的市场，包括原材料一旦信息不精准，反应太慢、采购过多、库存过剩那就是很大的问题。
但现在的老干妈通过对经销商分析以及原材料价格变化的监控，可以轻松洞察市场变化，快速调整产能、调整下单计划。
二来，记住这样的监控系统，也很方便新品研发，迎合用户需求。
过去，没有大数据分析，只能通过自身的洞察来制定新品策略。现在老干妈完全可以根据平台做“最受欢迎的产品分析”模块汇总的数据，对于各销售区域消费者的口感进行综合分析，重点关注消费者对香、辣、咸等指数的反馈情况，对产品加以调整和优化。让新研发的产品，可以最快、最有效的适应目标市场。
三来，可以更合理调配资源，将产品分配效率做到最大化。
很多企业本身拥有很强的铺货能力，但却不具备产品合理分配能力。什么意思呢?拿老干妈来说，过去，传统市场的反馈和监控体制，很容易在产品投放时出现市场错配的情况。
比如他们就一直以为火锅底料在南北市场都很受欢迎，但是通过大数据监管平台，老干妈就能轻松发现：植物油火锅底料在北方市场非常受欢迎但公司内部配额不足，而在西南市场却配额过剩，有些品种像糟辣火锅底料则正好相反。
要知道，稳坐行业龙头，能精准布局市场，覆盖全世界150多个国家，实现了每年6亿瓶的销量，企业产值连续三年维持11%的增长。能做到这些，除了产品本身过硬、消费者喜欢之外，他们打造了一个数据体系，对老干妈这几年的发展同样功不可没。
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事实上，很多企业产品事实上还不错，没太问题，营销也ok，销量却始终平平无大增，关键在于成本、供应链、人力等存在问题，而大数据，则是这个过程中最有效的一件“解决工具”。
当然，对于我们这些小企业来说，做不到像老干妈这么壕，一下拿出700万“砸出”一套完善的运营大数据监管平台。但我们能做到吗?答案是一定可以。这些年接触过不少很有想法的企业家，他们在数据这一块就很有先见之明，虽然有些做法很笨拙，却很有用。
比如最简单的方法，利用自己企业的操作系统或者人工收集，把客户的订货量、单位利润、总利润、付费情况等数据提取出来，同时观察这些数据每月、每季、每年的变化。
这样一来，企业就能能轻松区分哪些客户看似大但贡献利润并不大，哪些客户看似小但实际上利润贡献很大，自然就知道哪些是你的重点客户。 再进一步，可以依次把客户分成ABCD四个等级，不同等级客户在报价、沟通、拜访、答谢、跟踪服务等方面有所区别，提高效率的同时，增加了效益。
再精进一步，摸清客户贡献率后，可以重点研究放在前十、前二十的大客户，加大服务力度，加大和重点客户的粘度。
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当然，以上我所说的只是内部数据整理分析很小一部分，真正想要搭建小企业内部的数据体系，光靠局部数据整理和分析是不够的。
我们前面曾经提到过一家企业叫西森自动化，它的老总叫李冰冰，她在打造数据化体系这一块可以说是我们小企业中的佼佼者。在李总第一次接触尚品宅配如何通过数据化分析，对客户进行分类，挖掘需求与抓潜，预测客户可能的销售机会，制定每个家庭装修的预算方案时，她就懂得向自己：
数据只有全部打通在一个资源数据库里，形成分析的数据、形成规律才有价值，我是否能做到?我该如何收集到这些数据以及如何把它用起来?这是一个好问题，因为有这样的反问，她才开始马不停蹄地试错，她拿最熟悉擅长的付费广告数据试水，把他们变成模型化数据，并以此方法建立一个部门的数据报表管控与自动更新。
更关键的是，她在这些年里不断向我们的江棉斌老师请教系统的数据化思维，而且一遍遍地深入开发专属自己企业的数据系统。
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到了今天，她为自己企业打造的这套数据化体系，同样做到了节省了大量人力以及成本，甚至借助数据的帮助提升了整体效率，将员工人均产值提升到100万，研发新品能力在行业数一数二，也将产品分配效率做到最大化。
各位，我们是不是感觉她所打造的这套数据化体系甚至可以跟老干妈花700万所做的数据监控平台相媲美呢?是的，其实在数据化开发的道理上，李总要做的还有很多，但今天为什么要拿她出来讲，是因为她实际上已经比很多同行，甚至比很多中小企业在数据化这一块做得好很多，更值得我们来学习。
