9月17日世界人工智能大会在上海召开，我们会发现，人工智能从2016年的婴儿期发展到现在，它在各个行业和领域已经从概念变成可以提高企业经营效率的现实，也成了我们中小企业可以应用到企业经营中的工具。
就像马云在大会上说的一样：未来10-15年，传统制造业面临的痛苦将会远远超过今天，企业如果不能从规模化、标准化向个性化、智慧化转型，将很难生存下去。
今天我就用比较通俗的方式和大家分享三个人工智能相关的内容。
第一、人工智能对企业的三大好处
大家注意到没，我们身边已经有非常多人工智能的应用，比如高铁安检、银行身份识别等，以往传统企业有七成都是这类重复性的工作，费时费力。
但是当我们把人工智能应用到企业中时，也会发现它有三大好处：
1、提高工作效率
2、提升客户满意度
3、降低人工成本
比如数据显示，在电商行业使用智能数据分析工具的商家销售额比没有使用该工具的商家高出170%，使用智能客服工具的商家比没有使用该工具商家的销售额提高了68%。
▲使用和未使用智能工具商家销售额对比
未来，我们也要学会借助人工智能的力量，在降低人工成本的同时把工作效率、客户满意度进一步提高。
第二、人工智能的三大核心
最近几年，人工智能产业被国家视为科技兴国的重中之重，政府也陆续发布了很多人工智能相关的报告，使中国人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，带动产业升级和经济转型成为发展重点。
（部分报告：《互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动规划（2018-2020年）》、《“十三五”国家科技创新规划》、《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》、《十九大报告》）
这段时间我也参加了不少的人工智能论坛、讨论和学习，在我看来，人工智能有三大核心值得我们去关注。
1、数据。
数据是人工智能决策的依据。9月份李开复在TCD（TechCrunch Disrupt）大会上称：中国仅仅花了两年时间就在人工智能方面“奇迹般地崛起”，在人工智能方面中国超过了美国。
因为中国企业有更多的数据来开发、训练和AI应用场景。尤其是在移动互联网应用上，这个就是数据的基础价值，就像工业时代的石油。
2、算法。
算法通过数据进行过滤、分析、得出方案，简单来说就是计算公式。
经典的算法有很多，比如2016年谷歌横扫人类围棋顶尖高手的人工智能阿尔法狗采用的是蒙地卡罗模糊精确的算法，大大提升了效率和应用。
再比如在摄像头判断物体这项指标上，百度无人车判断行人的准确率达到95%，判断红绿灯的准确率达到99.9%。
3、算力
算力为大数据的发展提供了坚实的基础保障，尽管大数据的爆发式增长给算力提出了巨大挑战，但有了云计算后，算力已经不是核心瓶颈。
▲无人驾驶汽车构造
第三、人工智能落地的三个建议。
根据工信部的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》（2018-2020年）报告来看，人工智能将率先在以下八个领域取得突破：
智能网联汽车
智能服务机器人
智能无人机
医疗影像辅助诊断系统
视频图像身份识别系统
智能语音交互系统
智能翻译系统
智能家居产品
大家可以看看有没有自己所在的行业？
不过虽然报告提出制造企业可以把生产设备网络化、智能化为基础，应用机器学习技术分析处理现场数据，实现设备在线诊断、产品质量实时控制等功能，但是回到企业到底该如何应用呢？我有几个建议给到各位。
1. 要有人工智能的意识。
Teradata的一项调查显示，人工智能技术需要有CAO（首席人工智能官）。
目前，很多企业依靠CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）等现有的技术管理层把控AI技术普及和战略方向，但是AI技术的未来和企业为业务时间制定战略息息相关。
并且企业需要CAO在企业各部门进行协调和授权，也有62%的受访者表示，他们计划设立CAO专门职位，来负责管理AI技术。
当然，这么说不是让大家马上设立这样一个岗位，而是告诉各位，未来很多岗位都会被人工智能重构，老板们一定要重视人工智能。企业可以视情况来调整，可以专门请人负责，也可以老板自己兼任。
2. 数据积累和标签
早期汽车生产流水线共划分为7852个工种，其中949种需要身体强壮；3338种只需普通体格；3595种可在正常体力以下，其中又有715种可由独臂者完成，2637种可由独腿者完成，10种可由盲人完成，2种甚至可由双手残疾者完成。
这种细分的标准可以说是较为原始的特征化和数据化，蕴含着今天的数据标签化技术，而标签化数据正是人工智能的燃料。
但是往后，我们制造业也可以借助人工智能将生产行为、客户行为、销售等数据化，产生大量的数据，为人工智能深度应用打下基础，进而解决业务快速增长与专业化劳动力相对不足的矛盾，对传统岗位进行再造，对现有工作人员进行升级，提升生产和管理效率。
3、轻技术重应用
当然，我们大部分企业并不具备自我研发人工智能的能力，但是可以通过人工智能技术平台来应用人工智能技术。
▲人工智能行业图谱（点击可看高清图）
比如百度、腾讯都推出了人工智能应用平台，已经在基础层、机器学习层、技术层等三个层面上，从算力、算法上做好了类似工业时代的电力基础设施，企业只要接入这些接口，就可以直接使用，然后根据使用次数、数据量付费就行了。
大家可以搜索【腾讯AI体验中心】、【百度AI体验中心】等小程序体验一下 。
▲腾讯、百度AI体验小程序首页对比
在人工智能方面，单仁资讯也做了尝试，引进了智能客服，解决电话销售和服务上大量重复的工作，大家可以听听一段智能客服的语音感受一下。
▲客服机器人后台（点击图片可看高清图）
2017年牛商网也引入人工智能，研发出检测文案、图片广告法违禁词的旋涡产品，帮助企业快速检查自己的文案有没有违禁词，晚些还有针对企业网络营销的“管到家”“智能老板助手”等产品陆续推出。
阿里巴巴也推出了三个智能产品，一个是能够提供类自然人对话式服务的智能客服——小蜜家族，它可以帮用户在日常生活场景中提供辅助决策及贴身助理服务。
比如水星家纺公司线上客服大约有50余人，其中智能客服使用的就是阿里店小蜜。店小蜜目前可以达到兼职大学生客服的平均水平。主要应用在大型促销活动期间，可以满足激增的客服需求，控制人员临时增加，节省大量的人力投入。
另外两个分别是能根据用户的风格、尺寸、效果等需求，基于图像智能生成技术短时间内完成海量banner、海报和会场图设计工作的智能网店设计——鲁班，以及为用户提供经营分析、市场洞察、客群洞察等多样化数据服务的智能数据分析——生意参谋。
▲小蜜家族（上）、鲁班（中）和生意参谋（下）
说了那么多，我们会发现，这次技术革命所带来的变化远远超过我们的想象，在未来30年，智能技术也将深入到社会的方方面面，改变传统制造业，改变服务业，改变教育、医疗等行业。
对于传统制造企业来说，也一定要逐步接入人工智能，实现从“互联网+”到“AI+”的升级，实现智能化和个性化的转型，才能更好生存下去。
因为就像马云说的，未来成功的制造业一定是用好智能技术的企业，因为不会用智能技术的企业，将全部进入失败领域。
好了，以上是我分享给大家的全部内容，感谢大家的聆听，谢谢
